Бывает, что и сайт настроен, и контент подходит для цитирования, но нейросети упорно не видят бренд. Причин может быть несколько, но, скорее всего, нужно работать со всем цифровым следом. Объясняем, как можно усилить GEO и сделать его частью стратегии.
Советы будут основаны на кейсах: на одном из наших проектов видимость компании в ответах ИИ составила 90%.
Почему GEO-продвижение может не работать
Причина в том, что генеративные модели редко опираются только на сайт. Они сравнивают несколько страниц и оценивают не только надежность. На попадание в ответы нейросети влияют релевантность, индексируемость, формулировка запроса, структура материала и особенности конкретной модели.
Например, если пользователь просит ChatGPT или Алису AI подобрать китайский автомобиль стоимостью до 3 млн рублей, в ответе модель покажет оценки СМИ, данные обзоров и рейтингов. Для других товаров список может меняться.
Нейросети часто опираются на отзывы и цитаты экспертов.
Если о вас мало информации на внешних площадках, шанс попасть в рекомендации снижается. Поэтому задача GEO — не просто адаптировать сайт под нейросети, а привести компанию туда, где ее увидят алгоритмы.
«GEO чаще всего не дает результата не потому, что бренд написал “неправильную” статью, а потому, что пытается оптимизировать один сайт, пока нейросеть собирает картину рынка из десятков независимых источников. Если сайт говорит одно, отзывы — другое, а отраслевые медиа вообще не знают о компании, алгоритму проще рекомендовать более заметного конкурента. GEO начинается не с текста для нейросети, а с устранения противоречий во всем цифровом следе бренда».
Валентин Пахомов, руководитель отдела по стратегическому развитию ключевых клиентов
Как выглядит омниканальный подход к GEO
В разных тематиках нейросети чаще используют следующие типы источников:
- редакционные СМИ (Т—Ж, Hi-Tech Mail, Спорт Mail);
- контентные и профессиональные платформы (VC.ru, Хабр, TenChat и т. д.);
- рекомендательные сервисы (iRecommend, Отзовик, геосервисы);
- маркетплейсы, интернет-магазины (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет);
- форумы и сообщества (iXBT.com, Авто.ру, Бэбиблог и т. д.);
- крупные федеральные и отраслевые СМИ (РБК, Forbes, Российская газета, Lenta.RU).
Воздействовать на эти площадки можно через разные инструменты и каналы. Например, видимость бренда в СМИ повышают интервью и статьи о бизнесе, а работа с отзывами сокращает критику продукта на маркетплейсах.
Бывает, что бренд уже есть в ИИ-подсказках, но акценты расставлены неверно. К примеру, в выдаче есть устаревшие факты или скандалы. Так происходит, если вокруг компании сформировался негативный цифровой фон.
Качество ИИ-рекомендаций ухудшают:
- фейки и клевета;
- устаревшие или компрометирующие публикации;
- негативные отзывы;
- слабое SEO-присутствие: мало качественных упоминаний на авторитетных площадках, низкий интерес пользователей к бренду, недостаток отзывов и обсуждений;
- высокая активность конкурентов, из-за которой нейросети чаще опираются на информацию о них;
- неестественный контент — откровенно рекламные или плохо замаскированные заказные публикации, которые воспринимаются как менее надежный источник.
Если вокруг человека или компании доминирует одна громкая история, нейросеть может использовать ее как основной контекст.
Омниканальный подход не только выводит бренд в ИИ-выдачу, но и определяет темы, с которыми тот будет ассоциироваться.
Материалы с ложными сведениями или клеветой можно убрать инструментами SERM, например через администрацию площадок или деиндексацию (при наличии оснований). Увеличить долю позитивных публикаций о бренде поможет PR, работа с блогерами или UGC-контентом. Если критика отражает реальную проблему, нужно улучшать не только выдачу, но и сам продукт или сервис.
Чтобы показать связь GEO с другими направлениями, собрали такую схему.
С какими площадками работать для GEO-выдачи
Подход к оценке источников у каждой модели свой. Один и тот же запрос они могут обработать по-разному. Для примера возьмем «топ-5 изотоников российского производства».
Google AI Overviews по нашему запросу собирает топ на основе отзывов. Среди источников встречаются маркетплейсы и специализированные интернет-магазины (Атлетик Фуд, Культлаб), а также крупный каталог Производитель.рф.
ChatGPT ориентируется на мнение портала Спорт Mail, а дополнительно приводит оценку издания МаркаКачества и Сравни. Других маркетплейсов среди источников нет.
DeepSeek опирается на отзовики, интернет-магазины и порталы для бодибилдеров, а также захватывает информацию с официальных сайтов брендов.
Алиса AI тоже учитывает рейтинг Спорт Mail, а еще ориентируется на отзывы и информацию о составах с маркетплейсов и онлайн-магазинов спортпита.
Универсального списка площадок не существует. Перед запуском GEO важно посмотреть, какие источники и по каким запросам приводит та модель, в которой вы хотите повысить видимость. Результаты могут меняться в зависимости от формулировок, времени поиска и повторных обращений.
Как вести омниканальную работу с GEO: разбор на реальном кейсе
Допустим, нам нужно продвинуть в ИИ-подсказки высокобелковый йогурт без лактозы и сахара. Продукт качественный, но в ответах нейросетей пока уступает крупным федеральным брендам.
Задача — повысить его видимость в ИИ-выдаче, увеличить количество позитивных упоминаний и вывести бренд в число рекомендаций по целевым запросам.
Этап 1. Проанализируем ИИ-выдачу
Сначала нужно посмотреть, как нейросети уже воспринимают продукт, какие источники используют и в чем бренд проигрывает конкурентам.
В аудит обычно входят:
- карта промптов — запросы, по которым пользователи могут искать продукт. Например «топ йогуртов без лактозы» или какой «безлактозный йогурт купить»;
- оценка видимости бренда — как часто он встречается в ответах ИИ и по каким запросам;
- анализ формулировок — как нейросеть описывает продукт, насколько корректно передает факты и в каком контексте его упоминает;
- анализ источников и конкурентов — какие сайты использует модель и какие сигналы помогают конкурентам попадать в рекомендации.
Этап 2. Опубликуем контент на площадках, которые используют нейросети
Следующий шаг — подготовить материалы, отвечающие на запросы из собранных кластеров.
Например, если пользователи ищут «безлактозный йогурт какой купить», можно подготовить публикацию, которая подробно отвечает на этот вопрос и естественно упоминает продукт.
Размещать такой контент лучше на площадках с активной аудиторией и высокой репутацией у поисковиков: отраслевых медиа, профильных сообществах и крупных контентных платформах.
Материал должен быть полезным не только для читателя, но и для нейросети. Для этого важно использовать понятную структуру: подзаголовки, списки, таблицы и короткие абзацы. Такой формат полезен и для SEO, и для GEO. О том, как готовить контент для нейросетей, мы подробно рассказывали в отдельной статье.
Этап 3. Увеличим независимые рекомендации
Одних публикаций недостаточно. Важно, чтобы о продукте говорили и на других сайтах.
Для этого можно стимулировать покупателей оставлять содержательные отзывы. Например, на Ozon и других маркетплейсах хорошо работают подробные обзоры, в которых пользователи разбирают состав, вкус и особенности продукта.
Еще один инструмент — сотрудничество с авторами, которые уже работают с целевой аудиторией. Для нашего йогурта это могут быть фитнес-блогеры, нутрициологи, специалисты по здоровому питанию и авторы, которые пишут о жизни с пищевыми ограничениями. Их публикации помогут увеличить количество независимых упоминаний бренда.
При необходимости такие материалы можно дополнительно поддержать ссылочным продвижением.
Отследим результаты на всех этапах
Периодически нужно проверять, как меняется присутствие бренда в ответах нейросетей.
Мы рекомендуем отслеживать:
- как часто продукт появляется в ИИ-выдаче;
- насколько корректно нейросеть описывает бренд;
- по каким запросам удалось улучшить позиции, а где конкуренты по-прежнему впереди;
- какие материалы стоит обновить или дополнить;
- какая у вас динамика тональности ответов.
Такой подход мы использовали в одном из проектов Sidorin Lab. В результате продукт вошел в число рекомендуемых брендов в ответах DeepSeek и Алисы AI в поиске по запросам, связанным с рейтингами безлактозных йогуртов.
Еще кейсы с GEO-продвижением
Развивающий центр из Екатеринбурга
Проблема: в ответе на запрос «лучшие развивашки для детей 3-4 лет» нейросети ссылались на рейтинги и отзывы, а не сайты самих центров.
Что помогло: подборки на Дзене с заголовком «Лучшие развивающие центры в Екатеринбурге», а также обзор в местном СМИ с упоминанием компании. Видимость в нейроответах поднялась с 15% до 97%.
Строительная компания из Новосибирска
Проблема: по запросу «ремонт квартир под ключ» Google AI Overviews и Алиса AI советовали федеральные сети и агрегаторы услуг (YouDo и Profi), а не компании в Новосибирске.
Что помогло: публикация статей вида «Топ строительных компаний в Новосибирске» на VC.ru и Дзен с включением бизнеса клиента. Дополнительно: улучшение оценок на отзовиках, на которые ссылались соцсети. Видимость достигла 90%.
Федеральная сеть стоматологий
Проблема: компания выпадала из рекомендаций нейросетей по запросу «стоматологическая клиника по исправлению прикуса», хотя такая услуга у клиники была.
Что помогло: публикация GEO-материалов на тему исправления прикуса: рейтинг клиник по городам, кейсы со сложными случаями, чек-листы по выбору стоматологии. Видимость бренда увеличилась с 6% до 71%.
Чтобы обсудить свой проект с экспертами SL, оставьте заявку в форме.
Памятка: как самостоятельно работать с GEO
Определите, что ИИ уже знает о вашем бренде
Начните с проверки. Задайте ChatGPT, Алисе AI, Google AI Overviews, Perplexity и другим сервисам запросы, по которым вас должны находить клиенты. Например, «лучшие CRM для малого бизнеса», «стоматология в Казани», «сервис для учета ИП» и т. д. Обратите внимание, какие бренды рекомендуют модели, какие источники используют и появляется ли среди них ваша компания.
Закройте пробелы через контент
Публикуйте материалы, которые отвечают на вопросы клиентов: сравнения, инструкции, рейтинги, кейсы. Необязательно писать новый текст для каждой площадки. Можно подготовить одну большую экспертную статью и адаптировать ее под разные форматы. Меняйте угол подачи, структуру и акценты с учетом аудитории каждой площадки. Так нейросетям будет проще связывать бренд с нужными темами и запросами.
Размещайтесь не только на своем сайте, но и на внешних площадках
Для GEO важны упоминания на авторитетных площадках. Это могут быть отраслевые СМИ, UGC-блоги, профильные сообщества, маркетплейсы, геосервисы и сайты с отзывами. Чем больше информации доступно о бренде, тем выше вероятность попасть в ИИ-рекомендации.
Работайте с отзывами
Поощряйте клиентов оставлять подробные отзывы с фотографиями, видео и описанием опыта использования продукта. Такие отзывы помогают нейросетям лучше понимать продукт и чаще использовать информацию о нем.
Проверяйте результаты
Раз в месяц повторяйте проверку тех же запросов. Если ответы изменились или появились новые конкуренты, обновите материалы и проверьте, достаточно ли бренд представлен на площадках, которые чаще всего используют нейросети.
Какие метрики отслеживать:
- долю ответов с упоминанием бренда;
- долю ответов с рекомендацией бренда;
- среднюю заметность или место в перечне;
- долю голоса бренда в сравнении с другими (Share of Voice);
- процент ответов с корректным описанием;
- частоту цитирования источников бренда;
- переходы из AI-сервисов;
- лиды и конверсию из AI-трафика.
«Главная ошибка рынка — считать успехом само появление бренда в ответе нейросети. Упоминание еще не означает рекомендацию, цитирование не гарантирует доверия, а высокая видимость не равна продажам. Зрелый GEO-проект должен считать всю воронку: долю рекомендаций, корректность ответа, переходы, лиды и выручку — иначе компания оптимизирует красивый скриншот, а не бизнес-результат».
Валентин Пахомов, руководитель отдела по стратегическому развитию ключевых клиентов
FAQ
Можно ли попасть в ответы ChatGPT или Алисы AI только за счет SEO?
Попасть можно, но вот закрепиться — сложнее. Для товарных, локальных или сравнительных запросов модели могут опираться на внешние источники. Поэтому для GEO важно работать не только с сайтом, но и с информационным полем вокруг бренда.
Подходит ли GEO небольшим компаниям?
Да. Более того, для локального бизнеса GEO может стать одним из способов конкуренции с крупными игроками. Генеративные модели учитывают не только известность бренда, но и качество информации о нем. Если у компании есть подробный сайт, карточки в геосервисах, отзывы, публикации в отраслевых СМИ, она вполне может попасть в рекомендации ИИ.
Влияет ли возраст публикаций на GEO?
Да, но все зависит от запроса. Для новостей, цен и рейтингов приоритет обычно имеют актуальные материалы. Энциклопедические статьи или исследования могут продолжать использоваться годами, если сведения в них по-прежнему верны.
Когда можно увидеть результат GEO?
Первые изменения становятся заметны уже через месяц, а более видимые результаты можно получить через 3 месяца. Конечно, при условии, что бренд регулярно публикуется на авторитетных площадках, работает с отзывами и отслеживает изменения в ИИ-выдаче. На сроки может влиять конкуренция в нише.
«В GEO невозможно один раз занять первое место и считать задачу решенной: нейроответ — это не статичная поисковая выдача, а пересчитываемая гипотеза модели. Меняются источники, формулировки запросов, конкуренты и сами алгоритмы, поэтому результат нужно измерять сериями повторных запросов, а не одним удачным ответом. Побеждает не тот, кто один раз попал в ChatGPT, а тот, чья экспертиза системно подтверждается сайтом, СМИ, отзывами и независимыми площадками».
Валентин Пахомов, руководитель отдела по стратегическому развитию ключевых клиентов
